aimark可以帮助用户评估自己的手机性能，通过人工智能测试，利用各种神经网络算法快速识别手机的效率，从各个方面进行得分统计，获得最终结果，用户需要评估自己的手机才能快速下载

AImark性能测试是鲁大师正式推出的一款人工智能性能测试工具。整个应用程序的界面没有任何广告，整个操作非常简单。它通过几种常用的工具和算法进行测试。神经网络模型，通过操作过程收集的一些有效的指标数据，以及机器人识别图片的内容等。测试过程需要一些时间，所以请耐心等待。

1，人工智能评估使用三种神经网络Initive V3、ResNet34、VGG16目前常用的特定算法，机器识别图像内容，根据概率输出可能的结果列表

2，正确答案率越高，分数越高

3，测试完成得越快，分数越高

4，正确答案率与时间分数相关，正确率越低，最终分数越低也就是说，速度越快，分数就越不准确。需要注意的是，

人工智能测试与中央处理器和图形处理器性能关系不大，主要用于测试手机数字信号处理器智能模块中的人工智能处理器。手机的得分取决于芯片中人工智能模块的能力。因此，配备小龙845的手机的人工智能性能测试可能类似于配备小龙660人工智能的手机这两种处理器的最初区别在于中央处理器和图形处理器的逻辑性能。人工智能测试受数字信号处理器性能的影响。传统的

跑并没有显示谁“更聪明”片上系统供应商需要人工智能算法支持来提高性能。

不同于以前将人工智能绩效评估作为一个子项目。这次鲁大师发布的AImark是一款更专业、更有针对性的人工智能评测软件。由于使用了全新的系统，AImark无法与之前发布的人工智能绩效评估相提并论，而且分数之间也不相关，无法进行横向比较。

1、盗梦空间V3、ResNet34、VGG16三个网络，每个完成相同的100个标准图片识别任务，获得概率值TOP5的答案，获得答案并完成测试时间

2。测试答案的正确率越高，得分越高

3。测试完成得越快，分数越高

4。测试答案的正确率与时间分数相关。如果正确率太低，最终得分将相对较低。也就是说，速度越快，分数就越不准确。“智能人工智能”意味着快速准确地完成测试。

AImark使用Resnet 34、Inception V3、Mobilenetssd、Deeplabv 3+模型分别进行人脸图像分类、图像识别和图像分割任务通过识别效率来判断手机的人工智能性能，然后给出线路测试分数。

只需要下载软件就可以知道手机的人工智能性能

不支持:X86芯片手机、Pixel手机、Lenovo zuk z2、Lenovo zuk z2 pro、Nubian Z11、Motorola Z2paly

此版本使用最新的高通平台sdk，snpe-v1.23

此版本的sdk与s9/S9+系统中的库文件不匹配，导致运行时崩溃，要求S9更新

-增加对高通7125